04.寻找两个正序数组的中位数

难度：困难

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3：

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 输出：0.00000 示例 4：

输入：nums1 = [], nums2 = [1] 输出：1.00000 示例 5：

输入：nums1 = [2], nums2 = [] 输出：2.00000

提示：

nums1.length == m nums2.length == n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

暴力

思路

先将两个数组合成一个数组，进行遍历

代码

class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length, n = nums2.length;
        if (m == 0) {
            return getMid(nums2);
        }
        if (n == 0) {
            return getMid(nums1);
        }
        int[] temp = new int[m + n];
        int i = 0, j = 0, count = 0;
        while (count != (m + n)) {
            if (i == m) {
                while (j != n) {
                    temp[count++] = nums2[j++];
                }
                break;
            }
            if (j == n) {
                while (i != m) {
                    temp[count++] = nums1[i++];
                }
                break;
            }
            if (nums1[i] < nums2[j]) {
                temp[count++] = nums1[i++];
            } else {
                temp[count++] = nums2[j++];
            }
        }
        return getMid(temp);
    }

    public double getMid(int[] nums) {
        if (nums.length % 2 == 0) {
            return (nums[nums.length / 2] + nums[nums.length / 2 - 1]) / 2.0;
        } else {
            return nums[nums.length / 2];
        }
    }
}

二分法

待补充